{"id":8950,"date":"2022-08-08T14:15:25","date_gmt":"2022-08-08T14:15:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bright-night.it\/?p=8950"},"modified":"2022-08-08T14:15:25","modified_gmt":"2022-08-08T14:15:25","slug":"artouch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2022.bright-night.it\/?p=8950","title":{"rendered":"ARTouch"},"content":{"rendered":"<p class=\"p2\">Questa ricerca ha permesso lo sviluppo di una nuova metodologia semi-automatica per la ricostruzione di bassorilievi tattili di dipinti. La procedura algoritmica sfrutta informazioni derivanti dall\u2019analisi della prospettiva e dell\u2019ombreggiatura. La prima consente di identificare i piani principali della scena, successivamente dettagliati grazie allo studio dell\u2019ombreggiatura. Il modello fisico prodotto viene quindi realizzato per proporlo all\u2019utente. La procedura consente di ridurre costi e tempi di fabbricazione favorendo cos\u00ec la diffusione di opere d\u2019arte tattili anche in musei minori.<\/p>\n<p>Progetto del Dip. Ingegneria Industriale (DIEF) &#8211; Gruppo di ricerca TIP &#8211; (Team per l&#8217;innovazione del processo e del prodotto) dell&#8217;Universit\u00e0 di Firenze.<\/p>\n<p><strong>Lo stand si trova nell&#8217;area espositiva di BRIGHT-NIGHT dell&#8217;Universit\u00e0 di Firenze, <\/strong><strong>ore 17-23<\/strong><\/p>\n<p><strong>INGRESSO LIBERO<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questa ricerca ha permesso lo sviluppo di una nuova metodologia semi-automatica per la ricostruzione di bassorilievi tattili di dipinti. La procedura algoritmica sfrutta informazioni derivanti dall\u2019analisi della prospettiva e dell\u2019ombreggiatura. La prima consente di identificare i piani principali della scena, successivamente dettagliati grazie allo studio dell\u2019ombreggiatura. Il modello fisico prodotto viene quindi realizzato per proporlo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8952,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"kk_blocks_editor_width":"","_kiokenblocks_attr":"","_kiokenblocks_dimensions":"","footnotes":""},"categories":[88,82,96],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8950"}],"collection":[{"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8950"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8950\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8953,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8950\/revisions\/8953"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8952"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8950"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8950"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/2022.bright-night.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}